Grand modèle de langage (LLM) et IA générative Architecture technique Gestionnaire principal

Notre profil :

Accenture aide les entreprises à utiliser l'IA générative pour se réinventer et optimiser les fonctions opérationnelles pour favoriser l'innovation révolutionnaire et obtenir un avantage concurrentiel. Comptant plus de 1 600 professionnelles et professionnels dédiés à l'IA générative, tirant parti de la profondeur et de l'expérience de plus de 40 000 professionnelles et professionnels de l'IA et des données au sein de l'entreprise, notre centre d'excellence en IA générative et en grand modèle de langage (LLM rassemble notre innovation expérimentée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.

Votre profil :

À titre d'architecte principal(e) technique, pile complète LLM, vos responsabilités sont les suivantes :

• Fournir une orientation stratégique pour le développement et le déploiement d'applications d'IA générative.
• S'engager avec les parties prenantes de haut niveau et piloter des partenariats stratégiques.
• Veiller à ce que les projets d'IA s'alignent sur les objectifs globaux de l'entreprise et y contribuent.
• Favoriser un environnement d'innovation et assurer le respect des meilleures pratiques de l'industrie en matière d'IA.
• Superviser le développement et le déploiement des applications d'IA générative.
• Veiller à ce que les applications d'IA conforment aux directives éthiques et aux normes juridiques, en particulier en ce qui concerne la confidentialité des données et le consentement de l'utilisateur
• Identifier et traiter les risques associés aux projets d'IA.
• Développer des applications basées sur de grands modèles de langage (LLM).
• Développer, former et affiner les LLM afin d'améliorer les performances, la précision et l'alignement des modèles à usage général.
• Développer et intégrer des LLM et/ou des applications LLM dans des produits et des services. Concevoir, développer et optimiser des messages-guides d'intelligence artificielle (IA).

Les tâches :

• Optimisation des grands modèles de langage (LLM) pour orienter leurs résultats vers des réponses de haute qualité et pertinentes sur le plan contextuel, en utilisant la connaissance du domaine.
• Conception de systèmes complets qui intègrent des LLM ou des applications LLM.
• Définition des requêtes efficaces pour les modèles d'IA générative et développement d'applications à l'aide de la pile technique complète.
• Application de données et de techniques spécifiques au domaine pour l'adaptation au domaine. Amélioration de la précision et de l'efficacité des modèles par un réglage fin.
• Atténuation de tout biais dans les modèles. Élaboration de solutions pour une utilisation éthique de l'IA et respect des normes et réglementations.
• Développement et exécution de plans de test complets pour les applications d'intelligence artificielle.
• Rédaction de rapports et de présentations pour mettre les parties prenantes au courant des progrès et des perspectives.
• Définition de mesures et d'indicateurs clés de performance pour mesurer le rendement et l'impact des applications LLM.
• Exploration des technologies émergentes et de leur intégration potentielle dans les solutions d'entreprise.
• Développement des relations avec les partenaires externes, les fournisseurs et la communauté de l'IA pour améliorer les capacités.
• Soutien actif de l'équipe de vente dans l'articulation de la valeur et des capacités de nos offres d'IA pour stimuler la croissance commerciale.
• Mener des initiatives visant à développer et à améliorer les capacités de l'organisation en matière de technologie LLM. Aider à façonner la pratique de développement de pile complète LLM en Amérique du Nord et à l'échelle mondiale, en identifiant les lacunes de compétences et l'élaboration de programmes de formation.

Des déplacements peuvent être nécessaires dans le cadre des fonctions de ce poste. Les déplacements dépendent des besoins de l'entreprise et des exigences du client et peuvent varier de 0 à 100 %.